딥러닝의 이해 정리

 

16개의 단어를 4개 그룹의 유사 의미의 단어로 묶어 줌 

 

1개의 문장은 여러개의 단어로 이루어짐.

여러 문장은 단어의 갯수가 모두 동일 할 수 없음 이것을 동일한 단어의 개수 만큼 패드를 시켜 줌  제일 긴 것을 기준으로 나열 빈 부분은 0으로 셋팅

단어의 의미를 클래스로 분류 한것을 만들어 두고

모델에 적용할때 패드된 것을 클래스로 같이 적용 시킴 

 

 

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순환신경망 (RNN)

- 이전의 결과가 현재의 영향을 주고 있다. 

  입력값을 하나씩 기억해서 다음으로 넘겨 주고 있다

  너무 긴 경우, LSTM으로 적용 

  -  다음으로 넘길지 말지 결정 함.

  

로이터 뉴스를 각 문장의 단어가 각각 몇번 사용되어 졌는가? 

  from tensorflow.keras.datasets  import reuters   

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